microsoft/Phi-4 跑在 RTX4090

microsoft/Phi-4 在 RTX4090 上需要多少 GPU。

架构

Field	Value
model_type	phi3
attention	GQA (heads=40, kv_heads=10, hd=128)

权重

Field	Value	Label
safetensors 字节	27.31 GB	[已验证]
参数量	14.7B	[估算]
量化方案	BF16 [已验证]

量化反演

Scheme	Predicted	Δ	Error
FP16	27.31 GB	37.92 KB 偏多	0.0%
BF16 ✓	27.31 GB	37.92 KB 偏多	0.0%
FP8	13.65 GB	13.65 GB 偏多	100.0%
INT8	13.65 GB	13.65 GB 偏多	100.0%
FP4_FP8_MIXED	7.51 GB	19.80 GB 偏多	263.6%

Best: BF16 — safetensors header: all 42 weight tensors are BF16 (predicts 29,319,004,160 bytes, 0.0% error)

KV 缓存（每请求）

Context tokens	KV bytes
4,096	800.00 MB

推荐集群

Tier	GPUs	Weight/GPU	Headroom/GPU	Concurrent @ 128K
min ★	4	6.83 GB	13.29 GB	2
dev	8	3.41 GB	16.70 GB	5
prod	8	3.41 GB	16.70 GB	5

性能

• Prefill latency 222 ms @ 2000 input tokens [估算]
• Cluster decode throughput 198 tok/s [估算]
• Max concurrent users 6
• Bottleneck memory_bandwidth

生成命令

vllm serve microsoft/Phi-4 \
  --tensor-parallel-size 4 \
  --max-model-len 16384 \
  --gpu-memory-utilization 0.9

---

生成方式:

llm-cal microsoft/Phi-4 --gpu RTX4090 --engine vllm --lang zh